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源码编号：Py31
源码名称：基于Python的携程民宿数据分析及价格预测
用户类型：单角色，管理员
携带服务：远程调试服务和指导服务（远程调试、问题答疑和指导）
适用场景：Python毕业设计学习参考。
项目简介：基于Python的携程民宿数据分析及价格预测系统, 是一款单角色系统，管理员登录后进行民宿数据分析与价格预测管理，主要功能有：可视化看板、民宿信息管理、房价预测管理、地图管理、个人信息、修改密码。
项目内容
登录
可视化看板
民宿信息管理
房价预测管理
地图管理
以下是部分论文截图
目录1
目录2
摘要
绪论
系统分析
系统设计
系统实现
系统测试
交易流程
1，选择商品下单付款；
2、拍下商品后，商家会主动与你取得联系；你也可以通过客服联系方式主动联系商家。
3，商议交付细节；
4，商家发货；
5，确认商品无误后，确认收货；
6，交易完成。
交易周期
1、交付并安装周期，一般在一天左右。涉及到三方审核问题，可等审核通过后，自行或商家协助在后台填写相关密钥配置。
2、对于二次开发系统，根据双方协商好的时间进行交付。
退款说明
1、购买前请提前咨询，以免后期造成不必要的麻烦和误解。
2、特殊问题，可联系平台进行协商退款。
